Data – den bortglömda grunden för all AI

AI kan inte bli smartare än den data den tränas på. Ändå är det många organisationer som försöker börja med AI innan de har ordning på sin data. Resultatet blir ofta dyra pilotprojekt, lösryckta experiment och system som inte går att skala. För att lyckas med AI behöver man börja i rätt ände — med en stabil, tillgänglig och pålitlig datagrund.

Varför datan är avgörande

AI handlar i grunden om att hitta mönster. Det kräver data som är korrekt, aktuell och sammanhängande. Om datan är fragmenterad mellan system, inkonsekvent eller otillgänglig, blir även AI-resultaten felaktiga eller missvisande.

En AI som tränas på fel data kan exempelvis:

ge skeva beslutsunderlag,
missa viktiga trender,
eller förstärka gamla biaser.

Kort sagt: utan ordning på datan blir AI ett lotteri.

Från datasilos till dataplattform

I många organisationer ligger värdefull data utspridd i affärssystem, kunddatabaser, ärendehantering, molntjänster och Excel-filer.
Steget mot en AI-redo organisation handlar om att bygga en dataplattform som samlar, strukturerar och kvalitetssäkrar informationen.

En bra dataplattform kännetecknas av:

Integration – data hämtas automatiskt från olika källor.
Kvalitet – dubbletter och fel korrigeras kontinuerligt.
Säkerhet och åtkomstkontroll – rätt person har tillgång till rätt data.
Skalbarhet – plattformen kan växa när behoven gör det.

Med en sådan grund blir det möjligt att koppla på AI-tjänster, analysverktyg och automatisering utan att börja om varje gång.

Tre steg mot AI-redo data

Kartlägg var datan finns.
Identifiera alla datakällor – både centrala system och ”gömda” Excel-filer.
Fokusera på vilka data som faktiskt används i beslut och processer.
Skapa en gemensam struktur.
Bygg dataintegrationer och definiera gemensamma format.
Undvik dubbellagring och se till att metadata (beskrivande information) följer med.
Inför datastyrning (data governance).
Bestäm vem som ansvarar för datakvalitet, åtkomst och uppdatering.
Det skapar trygghet och gör AI-arbetet hållbart över tid.

Från teknik till verksamhetsnytta

En välstrukturerad dataplattform är inte ett IT-projekt – det är en affärsinvestering.
När datan blir tillgänglig, korrekt och spårbar kan organisationen:

fatta snabbare och bättre beslut,
automatisera processer,
och bygga AI-lösningar som verkligen fungerar.

Det är här AI går från teori till verklig verksamhetsnytta.

Decernos perspektiv

På Decerno ser vi att många AI-initiativ misslyckas inte på grund av algoritmerna – utan på grund av datan.
Vår erfarenhet är att framgångsrika AI-projekt alltid börjar med dataarkitektur, integration och kvalitet.
Därför hjälper vi organisationer att:

skapa en robust dataplattform,
införa styrning och spårbarhet,
och förbereda datan för framtida AI- och analysinitiativ.

Först när datan är i ordning kan AI göra skillnad på riktigt.

Sammanfattning

AI är kraftfullt – men bara när det bygger på rätt grund.
Om din organisation vill dra nytta av AI på riktigt, börja inte med algoritmerna.
Börja med datan.