November 2025 blev ännu en viktig månad för utvecklingen av artificiell intelligens. Flera stora aktörer släppte ny teknik, open-source-modeller tog nya steg framåt och globala investeringar sköt i höjden.
För oss på Decerno, som arbetar med digitalt hantverk, skräddarsydda lösningar och användarcentrerad utveckling, ger dessa nyheter värdefulla insikter om hur vi kan fortsätta skapa digitala lösningar som gör skillnad.
Här är en sammanställning av de viktigaste AI-nyheterna i november 2025 – med fördjupade förklaringar och relevans för våra projekt och kunddialoger.
1. Globala techbolag investerar rekordbelopp i AI-infrastruktur (24 november 2025)
Vad som hänt
- Amazon, Google, Meta och Oracle investerar tillsammans nästan 100 miljarder USD.
- Fokus på:
- nya datacenter
- förbättrad GPU/TPU-kapacitet
- kraftfullare API:er
- stabilare generativ AI-infrastruktur
Varför det händer
- Efterfrågan på AI-kraft växer snabbare än tillgången.
- Företag vill erbjuda:
- snabbare AI-tjänster
- större och mer robusta modeller
- pålitliga och affärskritiska arbetsflöden
Relevans för Decerno
- Bättre och billigare tekniska plattformar för systemutveckling.
- Enklare att bygga skalbara, långsiktiga lösningar.
- Större arkitekturvalfrihet i kundprojekt.
2. Open-source AI exploderar – Kina går om USA i nedladdningar (25 november 2025)
Vad som hänt
En global forskningsrapport visar att kinesiska open-source-modeller nu laddas ner mer än amerikanska.
- Kimi K2
- DeepSeek
- Yi-modellerna
Varför detta sker
- Open source ger full frihet att anpassa system.
- Mindre leverantörslåsning.
- Billigare att drifta och enklare att finjustera.
- Möjlighet till on-prem-körning.
Relevans för Decerno
- Perfekt komplement till skräddarsydda systemlösningar.
- Full kontroll för kunden – ingen plattformsberoende modell.
- Möjlighet att bygga AI som följer kundens säkerhetskrav.
3. Kimi K2 – Kinas mest avancerade öppna AI-modell (släppt november 2025)
Vad är Kimi K2?
Kimi K2 (Moonshot AI) är en av världens mest avancerade öppna språkmodeller.
- ~1 biljon parametrar (MoE)
- ~32 miljarder aktiva parametrar per körning
- Tränad på 15+ biljoner tokens
- Kontext: 128k–256k tokens
- Mycket stark inom kodning, analys, resonemang och långtext
Varför är den viktig?
Första öppna modellen som konkurrerar med proprietära toppmodeller inom:
- SWE-Bench
- LiveCodeBench
- Komplex problemlösning
- Långkedjiga resonemang (K2 Thinking)
Relevans för Decerno
- Stark kandidat för projekt där on-prem eller sekretess krävs.
- Passar interna verktyg, portaler och expertstödssystem.
- Inga licenskostnader – kunden får full kontroll.
4. EU:s kommande AI-Regulation väcker oro bland företag (23 november 2025)
Vad som hänt
- Oro för ökade dokumentationskrav.
- AI-funktioner måste riskklassas.
- Krav på transparens kring data och modeller.
- Ökad administrativ börda.
Varför detta händer
- EU vill balansera säkerhet och innovation:
- användarskydd
- etik
- transparens
- integritet
Relevans för Decerno
- Möjlighet att erbjuda AI-rådgivning.
- Hjälpa kunder bygga säker och spårbar AI.
- Stöd för dokumentation, audit och riskbedömning.
- Stärker Decernos roll som trygg och ansvarsfull partner.
5. AI blir standard i företagsarbetet – från marknad till analys (21 november 2025)
Vad som hänt
AI används allt mer i dagligt arbete:
- text- och bildgenerering
- kundservice
- säljflöden
- verksamhetsutveckling
- beslutsstöd
Varför det händer
- Högre produktivitet
- Mindre repetitivt arbete
- Bättre beslutsunderlag
- Förbättrade användarupplevelser
Relevans för Decerno
- Integrera AI i kunders befintliga system.
- Automatisera interna flöden.
- Bygga AI-driven funktionalitet i portaler, CRM och verksamhetssystem.
- Designa smarta användargränssnitt.
6. USA och EU går åt olika håll i AI-strategi (24 november 2025)
Vad som hänt
- USA satsar på snabb innovation.
- EU satsar på reglering och ansvar.
Global effekt
- USA-modellen: innovation före reglering.
- EU-modellen: reglering före innovation.
Relevans för Decerno
- Hjälpa kunder att välja rätt modell och arkitektur.
- Stödja regelefterlevnad.
- Designa hållbara och trygga AI-system.
7. Konkurrensen ökar inom AI-hårdvara (20–25 november 2025)
Vad som hänt
Baidu och andra aktörer släpper billigare och kraftfullare chip och accelerators.
Varför det händer
Efterfrågan på beräkningskraft har exploderat.
Relevans för Decerno
- Mer prisvärda molntjänster.
- Bättre beräkningskraft.
- Fler tekniska alternativ i kundlösningar.
Sammanfattning – Vad betyder allt detta för Decerno?
- Open-source-modeller blir allt starkare.
- Kimi K2 gör avancerad AI tillgänglig för fler.
- EU:s regler skapar stort behov av trygga utvecklingspartners.
- AI blir ett standardverktyg i verksamheter.
- Global konkurrens pressar priset på moln och beräkningskraft.
Decernos styrkor i det nya AI-landskapet:
- Skräddarsydda digitala lösningar
- Etisk och ansvarstagande utveckling
- Lång erfarenhet av komplexa system
- Kombination av teknik, nyfikenhet och användarfokus
Det här är en tid där Decerno kan fortsätta göra verklig skillnad för kunder och samhälle.
