Många av offentlig sektors viktigaste moderniseringsprojekt har länge bedömts vara för dyra och riskfyllda att genomföra. Med AI som stöd finns nu skäl att ompröva tidigare beslut och undersöka om projekten kan genomföras under andra förutsättningar.
Ett fungerande system kan vara en växande affärsrisk. Hos myndigheter och företag bär system från 1990- och 2000-talet fortfarande centrala processer – och enligt Viktor Hellman, affärsenhetschef på Decerno, lever de ofta kvar eftersom alternativen har uppfattats som för dyra och riskfyllda. Nu har den kalkylen förändrats.
– Med AI är det möjligt att analysera stora mängder gammal kod, kartlägga beroenden och synliggöra affärsregler som kanske aldrig har dokumenterats. Det minskar både kostnaden och osäkerheten i ett moderniseringsprojekt. När den tekniska skulden fortsätter att växa kan det nu vara värt att ompröva system som tidigare bedömts för dyra att modernisera, säger han.
Tillsammans med en kund inom anläggningsprojektering återupptog Decerno ett projekt som tidigare hade beräknats ta tre år att genomföra. Åtta veckor senare var den nya lösningen i drift.
– Det avgörande var inte bara hastigheten – genom att låta AI göra analysarbetet, utveckla och kvalitetssäkra kunde vi driva projektet i mål med begränsad belastning på kundens verksamhet. För denna kund var det största värdet att numera kunna vidareutveckla systemet, tidigare gick alla resurser till att förvalta den gamla koden.
Men att spara tid och pengar är inte de enda skälen att modernisera. Tilda König, konsult på Decerno, framhåller att föråldrad teknik också kan göra det svårt att uppfylla cybersäkerhetslagens krav på riskhantering, spårbarhet och incidentrapportering.
– Ett system som inte kan uppdateras, logga relevanta händelser eller anslutas till modern säkerhetsövervakning kan inte bli regelefterlevande enbart genom fler rutiner. När hindren finns i själva tekniken måste systemet byggas om eller ersättas, säger hon.
Äldre system kräver ofta specialdrift, manuella dubbelregistreringar och separata informationsflöden. Det försvårar både verksamhetsutveckling och samverkan mellan myndigheter, kommuner och regioner.
– Systemen kan dessutom hindra organisationer från att effektivisera sina processer och använda AI. Modernisering är därför inte bara ett teknikbyte – det skapar det handlingsutrymme som krävs för att automatisera och fortsätta utveckla verksamheten.
Viktor Hellman menar att den svåraste delen av att modernisera ett äldre system tidigare har varit att förstå årtionden av affärsregler, dataflöden och beroenden som bara delvis har dokumenterats. Nu är det möjligt att kartlägga kodbasen och omvandla den dolda affärslogiken till verifierbara krav, ny kod och automatiserade tester.
– AI kan synliggöra logiken innan kunskapen om systemen försvinner. Det förändrar förutsättningarna, inte ansvaret. Med erfarna utvecklare som säkrar verksamhetsbehov, arkitektur, säkerhet och kvalitet är det möjligt att pensionera tekniken utan att förlora verksamhetskunskapen.
Fyll i dina kontaktuppgifter så återkommer jag inom kort!
Affärsenhetschef
Viktor Hellman, affärsenhetschef på Decerno, svarar gärna på frågor om hur AI förändrar förutsättningarna för att modernisera äldre IT-system. Han är tillgänglig för intervjuer, kommentarer och fördjupande samtal.
Vill ni frigöra tid, förbättra arbetssätt eller göra vardagen enklare för era kunder och medarbetare? Berätta om er utmaning, så pratar vi om hur digitala lösningar kan hjälpa er vidare.
