AI-agenter har på kort tid blivit en naturlig del av vardagen i våra utvecklingsteam. Rätt använda gör de oss både snabbare och mer träffsäkra. Men bra system byggs fortfarande av människor som förstår verksamheten de bygger för. Här berättar vi hur vi arbetar med AI i systemutveckling, och var vi drar gränsen.
Roger Norrlén, CTO
En AI-agent kan skriva kod på sekunder. Det som tar tid, och det som avgör om ett system blir bra, är att förstå kraven och fatta rätt arkitekturbeslut. Det arbetet ligger kvar hos utvecklaren. Därför har vi en enkel regel: den som lämnar ifrån sig kod ansvarar för den, oavsett om den skrevs för hand eller av en agent. AI:n är ett verktyg i verkstaden, inte en kollega man kan skylla på.
Störst skillnad hos oss har AI gjort i planeringen, inte i kodandet. Vi låter en AI-agent med tillgång till kodbasen hjälpa till att formulera uppgifterna i sprinten: vad som ska göras, var i systemet det hör hemma och vilka delar som påverkas. Eftersom agenten ser hela kodbasen kan den skriva betydligt mer precisa beskrivningar än vad som hinns med i ett vanligt planeringsmöte. Otydligheter fångas innan någon börjat bygga.
Effekten blir dubbel. Mötestiden går ner, eftersom mycket av grovjobbet redan är gjort när teamet samlas. Och samtalen som faktiskt hålls handlar om det som kräver mänskligt omdöme, som designvägval och prioriteringar.
En lärdom på vägen: agenten gör ett bättre jobb när den får ett tydligt ramverk att arbeta inom, till exempel mallar för hur uppgifter ska beskrivas och konventioner i kodbasen. Detaljstyrning i varje steg ger sämre resultat än väl valda spelregler.
För själva utvecklingsarbetet har vi lärt oss var AI gör mest nytta: väl avgränsade uppgifter där osäkerheten är liten. Rutinkod, testfall, ändringar som följer etablerade mönster i kodbasen. Där fungerar flödet ofta så här: agenten tar en uppgift direkt från planeringsverktyget, skriver koden och öppnar en pull request. Koden granskas av både AI och människa, och agenten arbetar in synpunkterna tills utvecklaren godkänner och tar över ägarskapet.
Lika viktigt är var vi håller igen. De system vi bygger är verksamhetskritiska och ska ofta leva och förvaltas i tio, femton, tjugo år. Kod som ingen i teamet på djupet förstår blir en skuld som växer med åren, oavsett hur snabbt den skrevs. Att “vibe-koda” fram en applikation kan vara utmärkt när en idé snabbt ska testas, ungefär som vi arbetar i AI-labbet. Men det håller inte för system som ska bära en verksamhet.
Vi är också vaksamma på slentrianmässig AI-användning av ett annat skäl: utvecklare som slutar skriva kod själva slutar så småningom att utvecklas. Hantverket behöver underhållas, precis som systemen.
All kod hos oss granskas av en kollega innan den går vidare. Det har AI inte ändrat på, men den har gett granskningen ett nytt första steg.
Innan en människa tittar på koden har en AI-agent redan gått igenom den och flaggat möjliga problem. Det gör att kollegan som granskar kan lägga sin tid på det svåra: passar lösningen verksamheten, och är det här rätt sätt att lösa uppgiften?
Med tiden har vi lärt känna AI-granskarens svagheter. Den föreslår gärna större omtag när en liten ändring räcker. Den vet inte när något är tillräckligt bra, utan fortsätter föreslå förbättringar i det oändliga. Och den drar mot standardlösningar även när kundens verksamhet kräver något annat. Just därför går den mänskliga granskningen inte att förhandla bort: det är där kontexten finns.
För er som beställare är summan av det här ganska konkret: vägen från idé till fungerande lösning blir kortare, utan att det går ut över kvaliteten. Ni får system som byggts snabbare men som fortfarande går att förvalta och vidareutveckla i många år.
AI är inget trollspö, och den som lovar något annat bör ni vara skeptiska mot. Men som verktyg i händerna på erfarna utvecklare gör den verklig skillnad. Hantverket är detsamma som 1984, men verktygen är bättre.
Berätta kort om er verksamhet och vad ni funderar på, det räcker gott som start. Inget behöver vara färdigtänkt. Jag läser allt själv och återkommer till er inom kort, så tar vi det därifrån.
CTO, Decerno
Kanske funderar ni på hur AI kan göra nytta i er verksamhet, eller på vad det innebär för system ni vill bygga eller modernisera. Berätta var ni står, så hör vi av oss och tar ett förutsättningslöst samtal.
När du bokar ett möte med oss kan du förvänta dig:
